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2020
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火烧云数据你的新媒体广告投放的标配器械

  面对这一堆的问题,投广告几乎变成一项技术活了;同时,伴随着丰富多样的新媒体广告形态的出现,从公众号、到短视频、再到小红书以及其他种种,可以说,单纯靠踩坑总结出来的投放经验已经不足以应付当下新媒体广告业态了。

  那么,在新媒体倍出、广告形态多变的移动互联时代,什么才是广告投放的定心丸,什么又是投放效果的保护伞?

  在行业的推动下,杭州大美传媒凭借多年新媒体营销推广服务经验,洞察广告主投放难题和痛点,并依托专业的数据挖掘和大数据分析能力,顺势而为推出火烧云数据平台,用数据为你解决所有新媒体广告投放难题。

  火烧云数据平台整合B站数据、抖音数据、快手数据等多个短视频平台、以及小红书KOL资源,为广告主提供500多万个媒体账号作品内容分析、粉丝分析、广告价值评估和投前投后监测等,为你扫平投放难题,放心且安心地投放广告。

  火烧云数据平台正是从广告投放流程中找号、选号、投号和监测4大核心节点切入,通过账号查找(搜索和排行榜)、账号详情、投前分析、数据监控等4大主要功能,聚合B站、抖音、快手、小红书等平台几百万个媒体主,并为你全维度呈现媒体主的广告价值。

  横跨B站、抖音、快手等几个视频网站,你可能会担心媒体主所属的行业分类不够详尽,这一点完全不用担心。火烧云数据平台提供3种搜索方式:关键词搜索、高级搜索和作品内容搜索。

  通过关键词搜索,可以搜索你的第一备选媒体主,然后根据结果查看每个媒体主的数据情况。高级搜索可以按照分类、粉丝数、平均播放数、平均评论数进行账号搜索,更加精确。

  重点要说的是“作品内容搜索”选项,此功能通过“标签”、“简介”、“标题”、“评论”四维加持下,几乎可以无遗漏解锁目标内容,全面掌握自有品牌和竞品的投放情况。可以快速了解到媒体主近期都接了什么类型的广告文章,可以帮助广告主对各行业投放的趋势,使自己的广告投放更精准。

  火烧云还有个十分贴心的功能,在找媒体主的过程中,面对多如牛毛的媒体主难免会挑花眼,出现重复找号的情况,甚至忘记了之前找过这类优质号的情况。

  使用火烧云数据收藏功能可以解决这个问题,通过对账号进行收藏和自定义分类,这样使得下次看到这个账号,能快速去联系媒体主,以及加深对这个媒体主的印象。

  火烧云数据排行榜是按照平有的云指数排名所得,云指数是系统基于账号粉丝活跃度、作品原创度、作品内容质量、作品完播度以及平均评论和点赞量等数据分析得出的综合评分。是对媒体主综合实力的最直观呈现。

  排行榜分为总榜、周涨粉榜、周掉粉榜,月涨粉榜、月掉粉榜,另外,榜单的时间从当前开始,还可以查询往期周、月榜单情况。

  尤其是排行榜中涨粉掉粉榜,可以直观的看出账号周、月的涨粉和掉粉数据,帮你辨别账号的质量和潜力。这些全面准确的数据,能让你对达人的带货能力有更加准确而真实的判断。

  不仅如此,为了快速查找到不同维度的账号数据权重,你可以通过达人粉丝数,平均播放数,评论数来对排行榜进行二次排序。

  我们投放广告是为了加快转化促进成交,所以在对广告主不了解的情况下不能随意投广告,因此一定要对账号进行广告价值的分析,尽管我们知道如何去分析账号是否有真实数据,但实际操作却是相当繁琐,并且数据真实≠投放有效果。

  分析账号类型、分析用户画像、分析单品牌复投、分析多品牌复投,这些办法都能够让快速判断账号的转化效果。

  分析粉丝画像,拿准粉丝喜好,媒体主粉丝数据也是多维度的,投放价值分析可以帮助你清晰定位粉丝画像,针对产品的特性选择你需要的粉丝和广告主。比如杭州的广告主可以选择浙江人多的媒体主,从地缘属性上分析投放效果;美妆类的产品,要根据产品针对的年龄群体进行投放。

  历史作品分析趋势图,让你从更宏观的角度去判断这个账号原有的价值,从而预估投放后会产生的广告效果。

  可能广告主们更关心的问题是,哪个号的投放效果更好,怎么判断投放后的转化效果。

  在广告主进行了投前价值分析,首先可以确定的是,目标人群跟产品定位应该是符合的。接下去就是快速判断这个号是否有刷量的嫌疑(可以通过投前分析或者阅读数监控的功能进行水号的辨别)。

  在媒体主阅读量是真实的前提下,投放前可通过媒体主账号的点赞数据、留言数据、赞赏次数、以及留言里面的粉丝点赞数判断此号的粉丝粘性高不高。

  投前和投后监测说白了是一份双保险,投前给你吃一颗定心丸,选择对的账号进行广告投放,投后平台为你保驾护航,监测投放后的实时数据,防止媒体主给到造假数据。

  火烧云数据平台的功能远不止这些,目前,火烧云数据的B站数据已经正式发布上线,有b站广告需求、b站up主资源需求的广告主和广告服务商可随时登录火烧云数据平台查找资源,为投前投后分析做评估依据。如果对火烧云的其他功能有兴趣,你可以登陆火烧云平台亲自体验。

  火烧云数据秉承让“天下没有难投的新媒体广告”,坚定不移的将大数据分析能力植入到广告投放行业,让广告主在投放广告时有数据可查、可依、可辨、可追、可反馈优化,开启新媒体广告投放智能化时代。

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